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      中央空調(diào)網(wǎng)絡(luò)-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制的概念

        計算機中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實就是以人類的神經(jīng)活動為模板而建立起來的一種模型。其實,這種類型的研究早在上個世紀的四零年代便已開始初步的探索了,近幾年來,立足于已經(jīng)不斷進步的科技,智能控制也需要在新的高度上進行更深層次的探究。

       

       

        中央空調(diào)網(wǎng)絡(luò)-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在的特征和性質(zhì)

        1、非線性

        從理論角度出發(fā),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以在任何精度狀態(tài)下向任何一種非線性映射靠近,這也為非線性問題的解決過程起了一定的推進作用。

        2、分布式存貯信息

        不管是定量的,還是定性的信息,都均衡的分配至每一個神經(jīng)元中,神經(jīng)元之間的連接有著非常廣泛的特性,所以當某些單元出現(xiàn)問題,不也會對整體的綜合性能造成不良影響。

        3、并行處理方式

        對于數(shù)據(jù)龐大且難度較高的控制算法,具備一定的計算潛力。

        4、學習和自適應

        通過系統(tǒng)以前貯存的舊數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡(luò)進行一定的練習,經(jīng)過一定量的訓練之后,網(wǎng)絡(luò)便具備了泛化的能力,也就是說,當操作員在網(wǎng)絡(luò)上編輯其以前并未見過的數(shù)據(jù),它也可以識別。

        5、數(shù)據(jù)整合

        網(wǎng)絡(luò)能夠同時融合定量或定性數(shù)據(jù),使其能夠利用連接主義的結(jié)構(gòu),將傳統(tǒng)控制方法與符號數(shù)據(jù)的人工智能相結(jié)合。

        6、多變量系統(tǒng)

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多輸入、多輸出模型,可以方便地應用于多變量控制系統(tǒng)。

       

       

        中央空調(diào)網(wǎng)絡(luò)-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在控制中的作用

        在基于精確模型的各種控制結(jié)構(gòu)中,充當對象的模型;在反饋控制系統(tǒng)中,直接充當控制器的作用;在傳統(tǒng)控制系統(tǒng)中,起優(yōu)化計算的作用;在與其他智能控制方法和優(yōu)化參數(shù)的融合中,為其提供非參數(shù)化對象模型、優(yōu)化參數(shù)、推理模型及故障診斷等。由于人工智能中的新技術(shù)不斷出現(xiàn)及其在智能控制中的應用,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)必將在和其他新技術(shù)的融合中,在智能控制中發(fā)揮更大作用。

       

        站在理論的角度上來看,對于處理非線性這類問題,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是最合適不過的。由于非線性系統(tǒng)的比其它系統(tǒng)要復雜太多倍,所以一直沒有最佳的理論來支撐該系統(tǒng),而讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介入控制領(lǐng)域,則是一個合理的發(fā)展趨勢。

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